02188272631   09381006098  
تعداد بازدید : 171
8/7/2023
hc8meifmdc|2011A6132836|Tajmie|tblnews|Text_News|0xfdffe910050000001005000001000300

عنوان مقاله : بررسی تاثیر صادرات در رشد فعالیت های اقتصادی ایران در چارچوب جدول

داده-ستانده .

نویسندگان : دکتر هادی مهدویان ؛ مدیر کل بخش اقتصادی بانک مرکزی جهوری اسلامی ایران 

                     ناصر قدیمی نیا ؛ کارشناس دایره داده- ستانده بانک مرکزی جهوری اسلامی ایران

خلاصه

از آنجا که اقتصاد ایران همواره با یکی از مشکلات مزمن اقتصادی همچون تورم ؛ بیکاری ؛ کسری تراز پرداختها؛ بلا استفاده ماندن ظرفیت های تولیدی و نهایتا رشد اقتصادی ناپایدار مواجه است ؛ اعمال استراتژی توسعه صادرات می تواند به عنوان یک رویکرد اساسی در جهت برطرف ساختن مسائل مذکور مطرح گردد . این امر مستلزم شناخت جایگاه بالفعل صادرات در اقتصاد ایران و اندازه گیری مداوم پیامد های آن در طول زمان می باشد .

در این مقاله با استفاده از چارچوب تحلیلی جدول داده-ستانده ؛ آثار توسعه صادرات در رشد فعالیت های عمده اقتصادی مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرد . هدف مذکور در طی دو مرحله قابل حصول خواهد بود :

1- محاسبه جدول داده-ستانده اقتصاد ایران برای سال 1378 : از آنجا که تهیه جدول داده-ستانده مستلزم گردآوری ؛ طبقه بندی و نهایتا تدوین مجموعه ای از آمار اقتصادی می باشد سال 1378 به عنوان سالی که پوشش آماری مناسبی را در این زمینه فراهم می کند انتخاب شده است . در ضمن به منظور شناسائی بهتر اثرات صادرات ؛ سعی بر آن بوده است تا جدول مورد نظر به تفصیلی ترین شکل ممکن ( از نظر موجودی آمار و اطلاعات ) تهیه گردد . بنابر این در این مرحله با استفاده از روش بهنگام سازی ؛ یک جدول داده-ستانده به تفکیک چهل فعالیت اقتصادی و پنج بردار تقاضای نهائی برای سال 1378 مورد محاسبه قرار گرفته و نتایج آن در اختیار پژوهشگران قرار می گیرد .

ب- تجزیه وتحلیل آثار افزایش صادرات بر رشد فعالیت های اقتصادی : در این مرحله پس از طرح تئوریک جایگاه صادرات در جدول داده-ستانده و ارتباط آن با تولید ؛ موارد ذیل مورد بررسی قرار می گیرند :

×        محاسبه اثرتغییر صادرات و مقایسه آن با آثار تغییرات اجزاء تقاضای نهائی .

×        محاسبه آثار تغییر صادرات فعالیت های مختلف اقتصادی و مقایسه آنها با یکدیگر.

1- بحث نظری صادرات

 

موضوع صادرات ریشه در بحث بسیار دیرین تجارت بین الملل دارد . این بحث مورد توجه برجسته ترین متفکرین اقتصادی و اجتماعی قرون 18 و 19 میلادی همچون دیوید هیوم ؛ آدام اسمیت ؛ دیوید ریکاردو و جان استوارت میل بوده است . افکار وعقاید این افراد ؛ زمینه ساز بسیاری از مفاهیم و تئوری هائی گشت که به عنوان میراث با ارزش به اقتصاددانان امروزی انتقال یافته اند . در واقع کار این گروه از اقتصاددانان بر روی مسائل اقتصاد بین الملل باعث بوجود آمدن برخی از ابزارهای مهم تجزیه وتحلیل توسط اقتصاددانان جدید گردید . به عنوان مثال نظریه مقداری پول که توسط هیوم مطرح شد برای نشان دادن اثرات تجارت خارجی بر سطح قیمت های داخلی بود . اولین فرمولی که به عنوان قانون عرضه و تقاضا توسط میل ارائه گردید چگونگی تعیین قیمت ها در بازار های بین المللی را توضیح می داد .در قرن بیستم بسیاری از متفکرینی که موفق به دریافت جایزه نوبل شدند همچون پل سامئلسون ؛ واسیلی لئونتیف ؛ برتیل اوهلین و جیمز مید ؛ دارای مطالعات وسیعی در زمینه مسائل اقتصاد بین الملل بودند .

بطور خلاصه اولین نویسندگان مباحث اقتصاد بین الملل ؛ مرکانتلیست های قرن هفدهم ؛ ارزش زیادی برای نقش دولت قائل بودند آنها منافع حاصل از تجارت را بوسیله ثروتی که یک کشور از طریق تجارت خارجی بدست می آورد اندازه گیری کرده و دولت ها را ملزم به تشویق صادرات و تهدید واردات  به منظور حداکثر کردن منافع تجاری می دانستند . در قرن هجدهم ؛ اقتصاددانان کلاسیک نظریه متفاوتی را مطرح ساختند .آنها معتقد بودند که منافع تجارت بین الملل ؛ در افزایش کارائی فعالیت هائی متبلور می گردد که دارای مزیت نسبی هستند و بنابراین دولت ها را از ایجاد مقررات مربوط به تجارت خارجی منع می کردند .

بطور کلی می توان با جمع بندی بسیاری از نظرات مطرح شده در زمینه تجارت بین الملل ؛ خصوصیاتی را در ارتباط با منافع و نیز مسائل تجارت خارجی ذکر کرد .

از جمله مزایائی که برای تجارت بین کشور ها عنوان می گردد آن است که با شرکت در مبادلات بین المللی ؛ هر اقتصاد ملی قادر به استفاده از منابع خود به کارامدترین شکل ممکن و بهره برداری کامل از مقیاس های اقتصادی بوده نتیجتا تجارت خارجی باعث افزایش درآمد واقعی هر کشور می گردد . همچنین زمانی که کشوری کارائی یا کیفیت تولید را در صنایع صادراتی خود افزایش می دهد سایر کشور ها بطور غیر مستقیم از طریق واردات کالاها و خدمات ؛ در این ارتقاء سهیم می شوند . از سوی دیگر پیشرف های تکنیکی در یک کشور معمولا از طریق مبادله تجهیزات سرمایه ای در بازار های جهانی ؛ به سایر کشور ها  انتقال می یابند .گروهی از اقتصاددانان پا فراتر نهاده و معتقدند همانگونه که تجارت جهانی کالاها و خدمات باعث افزایش کارائی اقتصاد های ملی می گردد؛ تجارت بین المللی دارائی ها و بدهی ها نیز می تواند باعث بوجود آمدن کارائی در زمینه تخصیص بهینه منابع مالی و غیر مالی در طول زمان گردد .

از سوی دیگر ؛ تجارت خارجی همواره با مسائلی همچون هزینه های فرصتی مواجه است که برخورد مناسب با آنها مستلزم تجزیه وتحلیل دقیق وضعیت تجاری و نیز اقتصاد داخلی یک کشور است . این امکان وجود دارد که تغییرات مبادلات جهانی ؛ مسائل اقتصادی پیچیده ای را بوجود آورند چرا که رفتار داخلی یک اقتصاد را متاثر می سازند .  همچنین به دلیل متاثرساختن روابط بین دولتها ؛ باعث بوجود آمدن مسائل سیاسی نیز می شوند .حتی برخی از حوادث بازار های بین الملل می تواند سطوح اشتغال ؛ نرخ رشد و نرخ های تورم بسیاری از کشور ها را تحت الشعاع قرار دهند . به عنوان مثال افزایش بی سابقه در قیمت جهانی نفت در سال 1973 یک عامل بسیار مهم در بوجود آمدن شرایط رکود تورمی کشور های واردکننده نفت بود . از سوی دیگر در مورد کشور های کمتر توسعه یافته ؛ کاهش قیمت مواد خام و اولیه می تواند درآمد صادراتی این گونه از کشور ها را کاهش داده و نتیجتا توانائی آنها را برای وارد کردن ماشین آلات و سایر کالاهای سرمایه ای متاثر ساخته و باعث کندی سرعت توسعه آنها گردد . از جنبه سیاست های اقتصادی ؛ روابطی که بین اقتصاد های ملی از طریق مبادلات بین المللی بوجود می آید باعث نوعی وابستگی میان سیاست های ملی کشور ها می گردد . به عنوان نمونه ؛ سیاست هائی که باعث تحریک تقاضای کل در یک کشور می شوند  ؛ افزایش تقاضا را از طریق افزایش واردات  بهمراه آورده و این موضوع خود باعث تحریک صادرات سایر کشور ها می گردد . لذا اجرای یک سیاست انبساطی تقاضا در کشوری ؛ موجب می گردد تا سایر دولت های ذیربط ؛ سیاست های خود را به منظور تثبیت اقتصادی تعدیل نمایند .

بنابراین به دلیل تاثیر بسیار عمیقی که واردات و صادرات کالاها و خدمات ( اعم از مصرفی؛ واسطه ای و سرمایه ای ) در کلیه جوانب و سطوح اقتصادی یک کشور دارند سیاست گذاران و برنامه ریزان اقتصادی ( در راس آنها دولت ها در کشور های در حال توسعه ) نمی توانند نسبت به وضعیت تجاری خود و نتایج حاصل از آن بر اقتصاد ملی بی توجه باشند .

2- مبانی جداول داده-ستانده

 

زمانیکه واسیلی لئونتیف ؛ اقتصاددان برجسته روسی تبار و برنده جایزه نوبل سال 1973 ؛ اولین اثر علمی خود تحت عنوان ساختار اقتصادی آمریکا را در سال 1941 منتشر ساخت بحث جدول داده-ستانده به شکل رسمی و تخصصی در علم اقتصاد مطرح گردید . اگرچه از نظر تئوری ؛ جدول داده-ستانده تبلوری از نظریه تعادل عمومی لئون والراس ( 1834-1919 ) بوده و می توان سابقه تاریخی طولانی تری را بر آن مترتب ساخت .

بطور کلی جدول داده-ستانده یک مجموعه سازگار و فراگیر از کلیه آمارهای مرتبط با فعالیت اقتصادی عوامل مختلف جامعه می باشد .در واقع یک جدول داده-ستانده چگونگی مبادلات اقتصادی را بطور همزمان و در طول یک دوره معین ؛ میان بخش های تولیدکننده و مصرف کننده یک منطقه اقتصادی ( کشور ؛ استان و) به شکل تفصیلی منعکس می کند .به دلیل نزدیکی ارتباط مفهومی بین حسابهای ملی و جدول داده-ستانده می توان متغیرهای اقتصادی و روابط موجود میان آنها را بر حسب یک جدول داده-ستانده دوبخشی به اختصار ذیل توضیح داد :

 

 

 

بخش های تولید کننده:

 

تقاضای نهائی

 

کل محصول

 

 

1

2

C

I

G

E

X

 بخش های تولید کننده :

1

Z11

Z12

C1

I1

G1

E1

X1

 

2

Z21

Z22

C2

I2

G2

W2

X2

 پرداخت به عوامل(ارزش افزوده)

W

W1

W2

Wc

Wi

Wg

We

W

 واردات

M

M1

M2

Mc

Mi

Mg

Me

M

 کل هزینه ها

X

X1

X2

C

I

G

E

X

 

Zij  =  مصرف واسطه بخش  i از محصولات بخش  j

  = پرداخت به عوامل ( اجزاء ارزش افزوده )

C =  مصرف بخش خصوصی

G =  مصرف بخش دولتی

I  = سطح سرمایه گذاری ( تشکیل سرمایه ثابت و تغییر در موجودی انبار )

E  =  صادرات

M  = واردات

X  =  تولید یا هزینه ناخالص اقتصاد

 

می توان روابط بین این متغیرهای کلان  رادر جدول فوق به صورت ردیفی و ستونی بیان کرد :

 

1)  X = X1 + X2 + W + M

 

2)  X = X1 + X2 + C + I + G + E

 

چنانکه ملاحظه می شود حاصل جمع ستونی و ردیفی جدول ؛ به ترتیب عرضه کل و تقاضای کل را در اقتصاد نشان می دهند و از آنجا که دو متغیر مذکور بنابر اتحاد حسابداری ملی دریک دوره معین ودر یک منطقه اقتصادی خاص برابر هستند لذا ترکیب دو رابطه فوق منجر به نتیجه زیر می گردد :

 

3)  W = C + I + G + ( E – M )

 

سمت چپ این اتحاد درآمد ناخالص ملی و سمت راست آن تولید ناخالص ملی را منعکس می نماید .

نکته قابل ملاحظه در این جدول فرضی؛ آن است که می توان کلیه روابط اقتصادی فوق الذکر را هم در سطح کلان و هم در سطح تفصیلی یعنی بخش های مختلف اقتصاد بدست آورد . در کنار این ویژگی ؛ نکته بسیار مهم دیگری که در جدول داده-ستانده از نقطه نظر قدرت تحلیلی و کاربردی مطرح می شود آن است که تابع تولید در هر بخش اقتصادی ؛ یک تابع تولید خطی است به عبارتی؛ تغییر در سطح تولید یک بخش ؛ تابعی از تغییر همزمان و یکسان داده ها در آن بخش است . این فرض ؛ مفهوم ضرایب فنی ثابت را در یک مدل لئونتیف توجیه کرده و بر همین مبنا می توان وابستگی سطح تولید یک بخش را به سطح تولید سایربخش هاو نیز سطح تقاضای نهائی؛ در یک مدل ماتریسی بیان کرد :

 

4)  X = ( I - A ) .Y

X =  بردار تولید بخش های مختلف اقتصاد

A =  ماتریس ضرایب فنی ثابت

( I-A ) =  معکوس ماتریس لئونتیف

Y =  بردار تقاضای نهائی

 

واضح است که سطح تولید X  تابعی است از مقدار تقاضای نهائی Y دراقتصاد . به عبارتی تغییرمستقل در هریک از اجزاء تقاضای نهائی ( مصرف خصوصی؛ مصرف دولت ؛ سرمایه گذاری و صادرات ) منجر به تغییر کلیه سطوح تولید در اقتصاد می شود .

 

 

3- تهیه جدول داده-ستانده سال 1378

 

بطور کلی ؛ بکارگیری جداول داده-ستانده در تجزیه و تحلیل مسائل اقتصادی زمانی امکان پذیر است که جداول مذکور به روز بوده و  شرایط اقتصادی موجود را در چارچوب آمارهای بدست آمده بخوبی تبیین نمایند .

از آنجا که آخرین جدول داده-ستانده آماری که توسط بانک مرکزی و مرکز آمار ایران تهیه گردید مربوط به وضعیت اقتصاد ایران در سالهای 1367 و1365 می گردد استفاده از آنها جهت تحقیق حاضر ؛ به دلیل قدیمی بودن ضرایب فنی و تغییر شرایط اقتصادی ؛ مناسب به نظر نمی رسد و بنابراین بخش اول از تحقیق به محاسبه جدول داده-ستانده در سال 1378 اختصاص یافت . از آنجا که تهیه جدول داده-ستانده براساس آمار و اطلاعات مستقیم و به شکل کاملا تفصیلی ؛ مستلزم صرف زمان ؛ هزینه و نیروی انسانی قابل ملاحظه ای است می توان پس از تهیه یک جدول پایه آماری ؛ جداول سالهای بعد را برحسب روشهای بهنگام سازی در مدت زمان کوتاهتر و با تخصیص هزینه و نیروی انسانی کمتری بدست آورد . از جمله مهمترین روش های بهنگام سازی روش  RAS  است که از نقطه نظر قدرت تخمینی یک روش نسبتا کارآمد تلقی می شود .

جدول داده-ستانده سال 1378 نیز به روش RAS و با استفاده از ضرایب فنی جدول داده-ستانده سال 1367 ( تهیه شده توسط بانک مرکزی ) محاسبه شده است . موارد ذیل پاره ای از خصوصیات جدول داده-ستانده سال 1378 را به اختصار مطرح می سازند :

qدر این جدول تعداد 40 بخش یا فعالیت اقتصادی منتخب در نظر گرفته شده که این فعالیت ها منطبق با طبقه بندی بین المللی و استاندارد فعالیت های اقتصادی ( ISIC [1]  ) هستند . البته به دلیل اینکه صادرات ایران در دو گروه صادرات نفت و گاز و صادرات کالاهای غیر نفتی تقسیم می شود و فعالیت های خدماتی سهم بسیار ناچیزی در صادرات ایفا می کنند ؛ بخش های خدماتی بشکل کلی تر در یکدیگر ادغام شدند . از سوی دیگر ؛ در طبقه بندی صنایع کارگاهی نیز به دلیل گستردگی بیشتر تعدادفعالیت های اقتصادی ؛ از ویرایش سوم ISIC  استفاده گردید .

qحاشیه جدول داده-ستانده سال 1378 : با استفاده از آخرین آمار واطلاعات موجود ؛ حاشیه جدول که در برگیرنده دو گروه از اجزاء تقاضای نهائی و اجزاء عرضه کل می گردد بطور مستقیم مورد محاسبه قرار گرفت .

الف- اجزاء تقاضای نهائی

 در زمینه مخارج مصرفی بخش خصوصی که شامل هزینه های مصرفی خانوار و هزینه های موسسات غیرانتفاعی در خدمت خانوار ها می شود از نتایج بررسی آماری بودجه خانوار مرکز آمار ایران و اداره آمار اقتصادی بانک مرکزی استفاده گردید .

در ارتباط با مخارج مصرفی دولت ؛ آمار و اطلاعات مندرج در قانون بودجه ایران و اطلاعات  جدول داده-ستانده سال 1367 مورد بررسی و محاسبه قرار گرفتند . تشکیل سرمایه ثابت ناخالص و نیز تغییر در موجودی انبار نیز پس از بررسی آمار حسابهای ملی و نیز آمار مندرج در سالنامه آماری مرکز آمار ایران ؛ مورد محاسبه قرار گرفتند و بلاخره در مورد صادرات از دو گروه منبع آماری استفاده گردید . برای صادرات نفت و گاز ؛ آمارصادرات حسابهای ملی بطور مستقیم بکار گرفته شد ودر مورد صادرات کالاهای غیرنفتی نیز ارقام سالنامه آمار بازرگانی خارجی ایران (ماخذ : گمرک جمهوری اسلامی ایران ) به عنوان منبع آماری مستقیم در نظر گرفته شد . به دلیل آنکه نرخ ارز بکار رفته در ارزش گذاری ریالی صادرات در آمار بازرگانی خارجی برای انواع کالاها یکسان و معادل 1775 ریال در نظر گرفته شده است ( در سال 1378 ) ؛ جهت تعدیل ارزش ریالی صادرات بخش های مختلف اقتصادی ؛ از میانگین موزون نرخ ارز صادرات کالاهای غیرنفتی که در محاسبات مربوط به حسابهای ملی در نظر گرفته می شود استفاده گردید .

ب- اجزاء عرضه کل

عرضه کل هر یک از بخش های اقتصادی را می توان توسط معادله ذیل محاسبه نمود :

+ هزینه واسطه

+ ارزش افزوده

+ واردات

+ خالص مالیات بر محصولات داخلی و واردات

= عرضه کل

آمار مربوط به هزینه واسطه و ارزش افزوده فعالیت های مختلف اقتصادی ؛ از حسابهای ملی ایران استخراج گردید . البته به دلیل استفاده از ویرایش دوم ISIC  در طبقه بندی فعالیت ها در حسابهای ملی ؛ محاسبه متغیرهای مذکور برحسب طبقه بندی ویرایش سوم امری ضروری  گردید.  این کار بر مبنای سایر اطلاعات و آمار موجود همچون ارزش داده ها و ستانده های فعالیت های کارگاههای صنعتی ( ماخذ: نتایج آمارگیری از کارگاههای صنعتی مرکز آمار ایران در سال1378 ) ؛ نتایج بررسی کارگاههای بزرگ صنعتی کشور ( ماخذ : اداره آمار بانک مرکزی ) و آمار حسابهای ملی ؛ ارزش افزوده وهزینه واسطه کارگاههای صنعتی مطابق با طبقه بندی منتخب در جدول مورد محاسبه قرار گرفتند .

در زمینه واردات از ارقام مندرج در سالنامه آمار بازرگانی خارجی در سال 1378 استفاده گردید . این ارقام پس از تعدیل بر مبنای نرخ ارز موزونی که در حسابهای ملی ایران جهت محاسبه واردات بکار گرفته می شوند تعدیل و بر حسب بخش های مختلف اقتصادی طبقه بندی شده اند .

خالص مالیات بر محصول  و واردات را می توان به دو گروه خالص مالیات بر محصولات داخلی و خالص مالیات بر واردت تقسیم کرد . آمار و اطلاعات مورد نیاز درزمینه خالص مالیات بر محصولات داخلی از طریق ارقام قطعی بودجه ؛ صورت های مالی سازمان حمایت تولید کنندگان و مصرف کنندگان و نیز حساب عملکرد شهرداریهای کشور قابل استخراج است . در مورد خالص مالیات بر واردات نیز ارقام مربوط به حقوق گمرگی و سود بازرگانی از گمرک دریافت و با طبقه بندی آنها بر حسب کدهای  CPC[2]  و ISIC؛ خالص مالیات بر واردات در هر یک از بخش های اقتصادی محاسبه شده است .

 

qماتریس مصارف واسطه جدول داده-ستانده سال1378

 

مرحله نهائی از تدوین جدول داده-ستانده 1378 مربوط به تخمین ماتریس مصارف واسطه می گردد . این کار پس از محاسبه اجزاء تقاضای نهائی ؛ عرضه کل ومشخص شدن بردارهزینه و مصارف واسطه فعالیت های اقتصادی امکان پذیر گردید .به منظور تخمین ماتریس مصارف واسطه از روش RAS   در نرم افزار تخصصی جدول داده-ستانده تحت عنوان IO7   استفاده شد . در واقع مکانیزم روش RAS عبارت است از تنظیم ماتریسی که با شرایط و محدودیت های جدید(  سال هدف ) هماهنگی و سازگاری داشته باشد . این کار از طریق محاسبه دو سری فزاینده ؛ یکی جهت تعدیل ردیف ها و دیگری جهت تعدیل ستون های ماتریس موجود انجام می شود بطوریکه جمع ستون ها و ردیف های ماتریس تعدیل شده با جمع ستون ها و ردیف های مربوط به سال هدف ( بردار های مصرف و هزینه واسطه ) مطابقت داشته باشند . فرایند فوق تا زمان دستیابی به همگرائی مذکور؛ چندین بار تکرار می گردد .

در مورد جدول داده-ستانده سال 1378 این فرایند 31   بار تکرار گردید و نهایتا ماتریس مصارف واسطه بین الصنایع بصورت هماهنگ با بردار هزینه ها و مصارف واسطه به دست آمد . با ادغام ماتریس هزینه های واسطه با بردارهای مربوط به اجزاء تقاضای نهائی و عرضه کل ؛ جدول داده-ستانده سال 1378 به شکلی که در ضمیمه ارائه شده است کامل گردید .

در گام بعدی از محاسبات ؛ ماتریس ضرایب فنی ( A   ) و معکوس ماتریس لئونتیف (I – A   )؛ بر اساس تعاریف مربوطه مورد محاسبه قرار گرفتند .

بر مبنای ماتریس های مذکور و نیز محاسبات انجام شده در جدول داده-ستانده 1378 ؛ وضعیت صادرات ایران در مقطع زمانی سال 1378 و در چارچوب تحلیل داده-ستانده مورد بررسی قرار گرفت که نتایج بدست آمده به تفکیک مطرح می شوند .

 

v        شاخص های حساسیت و قدرت پراکندگی

قبل از آنکه نتایج حاصل از آثار اقتصادی صادرات بر سطح تولید مورد بحث قرار گیرد لازم   است ابتدا شاخص های حساسیت و قدرت پراکندگی مربوط به فعالیت های اقتصادی منتخب در جدول داده-ستانده سال 1378 در نظر گرفته شوند . مفهوم حساسیت پراکندگی عبارت است از تغییرات ایجاد شده در تولید بخش های مختلف به ازاء یک واحد افزایش در تقاضا برای کلیه بخش ها . در صورتیکه هر یک از عناصر معکوس ماتریس لئونتیف را با  a i j  نشان دهیم مطابق با رابطهX = ( I – A ) . Y   خواهیم داشت :

d X i / d Y j = a i j

کهa i j    تاثیر یک واحد از تغییر تقاضای بخش   را بر سطح تولید بخش  i  نشان می دهد . براساس این روابط و تعریف داده شده از شاخص حساسیت پراکندگی ؛ می توان آن را بصورت ذیل اندازه گیری کرد :

?      aij = ai1 + ai2 + …+ ain

 

به عبارتی حاصل جمع ردیفی عناصر معکوس ماتریس لئونتیف ؛ شاخصی برای حساسیت پراکندگی بخش های اقتصادی بدست می دهد .

از سوی دیگر شاخص قدرت پراکندگی مقیاسی است که تغییر در محصول تمام بخش های اقتصادی را به ازاء یک واحد تغییر در تقاضای نهائی یک بخش منعکس می کند .مجددا بر مبنای ماتریس معکوس لئونتیف می توان شاخص قدرت پراکندگی را بصوردت ذیل محاسبه کرد :

?      aij = a1j + a2j + …+ anj

 

در اینجا حاصل جمع ستونی عناصر ماتریس معکوس ؛ شاخص قدرت پراکندگی را نشان می دهند.

در جدول شماره 1 شاخص های مذکور بر حسب شش گروه کلی از فعالیت های اقتصادی و با استفاده از ماتریس معکوس لئونتیف جدول داده-ستانده سال 1378 ارائه شده اند .

 

 

 

 

 

جدول شماره 1

 

 

 

 

 

شاخص

شاخص

رتبه

گروه فعالیت اقتصادی

قدرت پراکندگی

حساسیت پراکندگی

اهمیت

کشاورزی

6.2

11.1

3

استخراج نفت خام؛ گاز طبیعی و معدن

2.6

2.5

5

کارگاههای صنعتی

44.8

38.4

1

برق؛ گاز و آب

6.1

3.9

4

ساختمان

2.2

1.4

6

خدمات

13.3

18.0

2

 

مطابق با جدول شماره 1 کارگاههای صنعتی بالاترین رتبه اهمیت را براساس شاخص های پراکندگی و قدرت ( به ترتیب 44.8 و 38.4 ) به خود اختصاص داده اند . این موضوع نشان دهنده آن است که هر گونه تغییر در تقاضا برای محصولات بخش یا بخش های اقتصاد ؛ بیشترین تاثیر را درمحصول کارگاههای صنعتی کشور ایجاد می نماید . در مقابل ؛ بخش هائی همچون استخراج نفت خام ؛ گاز طبیعی و معادن کمترین تاثیر پذیری را در برابر تغییرات تقاضا نشان می دهند . علاوه بر این ؛ درجدول شماره 2 ؛ شاخص های مذکور بر حسب هر یک از فعالیت های اقتصادی منتخب ارائه شده اند .

 

 

 

 

جدول شماره 2

کد

فعالیت اقتصادی

قدرت پراکندگی

حساسیت پراکندگی

1

زراعت

1.33

5.76

2

دامپروری و شکار

1.54

2.30

3

جنگلداری

2.14

1.96

4

ماهیگیری

1.14

1.04

5

نفت خام و گاز طبیعی

1.05

1.14

6

معدن

1.57

1.34

7

صنایع تولید مواد غذائی و آشامیدنی ها

2.11

2.80

8

صنایع تولید سیگار ؛ توتون و تنباکو

1.57

1.00

9

صنایع تولید منسوجات

2.24

3.86

10

صنایع تولید پوشاک

2.35

1.06

11

صنایع تولید چرم و محصولات چرمی

2.31

1.59

12

صنایع تولید چوب و محصولات جوبی

2.20

1.33

13

ساخت مبلمان

2.18

1.08

14

صنایع تولید کاغذ و محصولات کاغذی

2.17

2.63

15

صنایع تولید مواد و محصولات شیمیائی

2.03

3.42

16

صنایع تولید فراورده های نفتی

1.74

1.76

17

سایر فراورده های نفتی و کوره کک

2.15

1.13

18

صنایع تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی

2.20

1.51

19

صنایع تولید محصولات معدنی غیر فلزی

1.88

1.57

20

صنایع تولید فلزات اساسی

2.12

2.59

21

محصولات فلزی فابریکی بجز ماشین آلات

2.07

1.81

22

صنایع تولید ماشین آلات و تجهیزات

2.25

1.83

 

 

 

 

 

 

 

ادامه جدول شماره 2

کد

فعالیت اقتصادی

قدرت پراکندگی

حساسیت پراکندگی

23

صنایع تولید ماشین آلات مولدو انتقال دهنده برق

2.19

2.05

24

صنایع تولید وسایل نقلیه موتوری

2.32

1.30

25

صنایع تولید رادیو؛ تلویزیون و وسایل ارتباطی

2.26

1.13

26

صنایع تولید سایر تجهیزات و وسائل حمل و نقل

2.25

1.15

27

سایر محصولات صنعتی

2.21

1.82

28

برق

2.31

1.76

29

گاز

1.86

1.05

30

آب

1.95

1.10

31

ساختمان

2.24

1.38

32

حمل و نقل و انبارداری

1.78

3.40

33

ارتباطات

1.67

1.19

34

بازرگانی

1.35

4.71

35

رستوران و هتل ها

1.58

1.19

36

خدمات مالی

1.69

1.41

37

خدمات بیمه

1.24

1.06

38

خدمات مستغلات؛ کرایه و فعالیتهای کسب و کار

1.09

1.95

39

خدمات اجتماعی شخصی و خانگی

1.48

1.96

40

خدمات عمومی

1.43

1.11

 

v         موقعیت صادرات در سال 1378

جدول شماره 3 طبقه بندی صادرات را بر حسب شش گروه عمده از فعالیت های اقتصادی نشان می دهد .

 

 

 

 

جدول شماره  3

گروه فعالیت اقتصادی

صادرات ( میلیون ریال )

درصد

رتبه اهمیت

کشاورزی

5652277

6.0

4

نفت خام و گازطبیعی

56685900

60.6

1

معدن

572558

0.6

5

کارگاه های صنعتی

24605996

26.3

2

خدمات

5991969

6.4

3

 

مطابق با محاسبات انجام شده ؛ از کل صادرات در سال 1378 ؛ 61 درصد مربوط به صادرات نفت خام و گاز طبیعی است که همواره بالاترین حجم صادراتی را دراقتصاد ایران داشته است.

در بین صادرات محصولات غیر نفتی ؛ کارگاه های صنعتی ؛ خدمات و بخش کشاورزی ؛ به ترتیب 26 ؛ 4/6 و 6  درصد از کل صادرات را به خود اختصاص داده اند . بخش معدن با یک درصد سهم ؛ پایین ترین رتبه را دارا می باشد . درگروه خدمات نیز بیشترین سهم مربوط به بخش های حمل ونقل ؛ رستوران و هتلداری می شود . بنا براین از نقطه نظرتوزیع صادرات بین فعالیت های مختلف؛ کارگاههای صنعتی در میان سایر بخش های تولیدی غیر نفتی بیشترین پتانسیل را از خودنشان داده اند . به منظور اطلاع از وضعیت صادرات در هر یک از زیر بخش های پنج گروه مذکور ؛ جدول شماره 4 نیز به تفصیل فعالیت های منتخب ارائه می شود .

 

 

 

 

جدول شماره  4

کد

فعالت های اقتصادی

صادرات

1

زراعت

5534165

2

دامپروری و شکار

0

3

جنگلداری

107994

4

ماهیگیری

10118

5

نفت خام و گاز طبیعی

56685900

6

معدن

572558

7

صنایع تولید مواد غذائی و آشامیدنی ها

2578695

8

صنایع تولید سیگار ؛ توتون و تنباکو

20610

9

صنایع تولید منسوجات

7371701

10

صنایع تولید پوشاک

564370

11

صنایع تولید چرم و محصولات چرمی

488710

12

صنایع تولید چوب و محصولات جوبی

54618

13

ساخت مبلمان

194559

14

صنایع تولید کاغذ و محصولات کاغذی

35742

15

صنایع تولید مواد و محصولات شیمیائی

2457795

16

صنایع تولید فراورده های نفتی

0

17

سایر فراورده های نفتی و کوره کک

5210876

18

صنایع تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی

612375

19

صنایع تولید محصولات معدنی غیر فلزی

874034

20

صنایع تولید فلزات اساسی

0

21

محصولات فلزی فابریکی بجز ماشین آلات

3232580

22

صنایع تولید ماشین آلات و تجهیزات

318511

23

صنایع تولید ماشین آلات مولد؛ انتقال دهنده برق

99039

24

صنایع تولید وسایل نقلیه موتوری

375524

25

صنایع تولید رادیو؛ تلویزیون و وسایل ارتباطی

14216

26

صنایع تولید سایر تجهیزات و وسائل حمل و نقل

102039

27

سایر محصولات صنعتی

0

28

برق

0

29

گاز

0

30

آب

0

31

ساختمان

0

32

حمل و نقل و انبارداری

2475300

33

ارتباطات

0

34

بازرگانی

328974

35

رستوران و هتل ها

3186500

36

خدمات مالی

0

37

خدمات بیمه

0

38

خدمات مستغلات؛ کرایه و فعالیتهای کسب و کار

0

39

خدمات اجتماعی شخصی و خانگی

1195

40

خدمات عمومی

0

 

جمع

93508700

 

 

v        تحلیل صادرات و اجزاء تقاضای نهائی

 

به منظور تحلیل مقایسه ای میان صادرات و سایر اجزاء تقاضای نهائی ؛ اثر افزایش 1000 واحد از اجزاء مذکور ( شامل مصرف بخش خصوصی ؛ مخارج مصرفی بخش دولتی ؛ تشکیل سرمایه و صادرات ) بر سطح تولید کلیه فعالیت های اقتصادی مورد محاسبه قرار گرفت .در این محاسبه از رابطه   dX = ( I – A ). dY   استفاده گردید . بطوریکه    d X نشان دهنده بردار تغییردر تولید تمامی بخش ها ؛ و d Y  بردار تغییر هر یک از اجزاء تقاضای نهائی است .محاسبه مذکور بطور جداگانه برای هر یک از اجزاء تقاضای نهائی صورت گرفت و بعلاوه در مورد صادرات نیز سه بردار صادرات نفت خام و گاز طبیعی ؛ صادرات محصولات غیرنفتی و بلاخره کل صادرات به تفکیک در نظر گرفته شدند . جدول شماره 5 نتایج حاصل از آزمون های مذکور را نشان میدهد .

 

جدول شماره 5 : تاثیر تغییر 1000 واحد اجزاء تقاضای نهائی بر تولیدبخش ها

 

 

 

 

 

 

 

 

 

کد

فعالیت اقتصادی

مصرف بخش

مصرف بخش

تشکیل سرمایه

صادرات کالاهای

صادرات نفت خام

کل صادرات

 

 

خصوصی

دولتی

ثابت ناخالص

غیر نفتی

وگازطبیعی

 

1

زراعت

323

74

94

359

3

143

2

دامپروری و شکار

79

33

31

50

1

20

3

جنگلداری

3

1

12

7

0

3

4

ماهیگیری

6

1

1

1

0

0

5

نفت خام و گاز طبیعی

11

1

1

1

1000

607

6

معدن

2

1

13

28

0

11

7

صنایع تولید مواد غذائی و آشامیدنی ها

187

33

60

125

3

51

8

صنایع تولید سیگار ؛ توتون و تنباکو

11

0

0

1

0

0

9

صنایع تولید منسوجات

99

39

92

340

1

135

10

صنایع تولید پوشاک

60

2

23

16

0

6

11

صنایع تولید چرم و محصولات چرمی

30

11

10

21

0

8

12

صنایع تولید چوب و محصولات جوبی

3

1

22

4

0

2

13

ساخت مبلمان

8

0

4

6

0

2

14

صنایع تولید کاغذ و محصولات کاغذی

24

14

41

16

1

7

15

صنایع تولید مواد و محصولات شیمیائی

60

16

55

138

2

55

16

صنایع تولید فراورده های نفتی

21

21

18

23

1

10

17

سایر فراورده های نفتی و کوره کک

0

0

4

155

0

61

18

صنایع تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی

11

11

22

29

1

12

19

صنایع تولید محصولات معدنی غیر فلزی

14

3

83

32

1

13

20

صنایع تولید فلزات اساسی

15

12

115

29

3

13

21

محصولات فلزی فابریکی بجز ماشین آلات

12

10

81

101

3

41

22

صنایع تولید ماشین آلات و تجهیزات

19

36

190

21

5

11

23

صنایع تولید ماشین آلات مولد؛ انتقال دهنده برق

16

13

100

14

4

8

24

صنایع تولید وسایل نقلیه موتوری

23

5

155

15

0

6

25

صنایع تولید رادیو؛ تلویزیون و وسایل ارتباطی

9

1

12

2

0

1

26

صنایع تولید سایر تجهیزات و وسائل حمل و نقل

7

3

35

5

0

2

27

سایر محصولات صنعتی

16

7

53

17

1

7

28

برق

54

8

16

11

1

5

29

گاز

7

0

2

1

0

0

30

آب

3

2

2

3

0

1

 

 

 

 

 

 

 

ا دامه جدول شماره 5

کد

فعالیت اقتصادی

مصرف بخش

مصرف بخش

تشکیل سرمایه

صادرات کالاهای

صادرات نفت خام

کل صادرات

 

 

خصوصی

دولتی

ثابت ناخالص

غیر نفتی

وگازطبیعی

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

ساختمان

10

5

393

7

3

4

32

حمل و نقل و انبارداری

57

244

167

122

10

54

33

ارتباطات

19

4

4

3

0

1

34

بازرگانی

65

39

195

93

4

39

35

رستوران و هتل ها

15

7

7

92

0

36

36

خدمات مالی

4

9

9

5

1

2

37

خدمات بیمه

4

2

2

1

0

1

38

خدمات مستغلات؛ کرایه و فعالیتهای کسب و کار

247

13

28

25

1

11

39

خدمات اجتماعی شخصی و خانگی

70

29

28

18

2

8

40

خدمات عمومی

37

791

1

1

1

1

41

جمع

1661

1503

2180

1939

1053

1402

42

افزایش اولیه در کل تولید

1000

1000

1000

1000

1000

1000

43

افزایش ثانویه در کل تولید

661

503

1180

939

53

402

44

درصد فزایش ثانویه

66

50

118

94

5

40

45

رتبه بندی اجزاء تقاضای نهائی  در تولید

3

4

1

2

6

5

 

در ردیف های 42 و 43 از جدول ؛ تغییرات بوجود آمده از کل تولید به دو تغییر اولیه و ثانویه تقسیم شده است که تغییر اولیه همان تغییری است که در سطح تقاضای نهائی بوجود آمده و نتیجتا معادل 1000 واحد است . تغییر ثانویه عبارت است از افزایش محصولات به دلیل فعل و انفعالات درونی و مکرر فعالیت های تولیدی . به عنوان مثال افزایش 1000 واحد در مخارج مصرفی بخش خصوصی باعث افزایش سطح تولید اقتصاد به میزان 1661 واحد شده است که 1000 واحد از آن را افزایش اولیه و 661 واحد را افزایش ثانویه تشکیل می دهد . با محاسبه درصد افزایش ثانویه تولید برای هر یک از اجزاء تقاضای نهائی ؛ مقایسه و رتبه بندی تاثیر هر یک از اجزاء امکان پذیر می گردد .

چنانکه ملاحظه میشود تغییر در تشکیل سرمایه ثابت بیشترین تاثیر را در سطح تولید ایجاد می کند ( با 118 درصد افزایش ).صادرات کالاهای غیر نفتی دومین رتبه تاثیرگذاری را با 94 درصد افزایش ثانویه در اقتصاد دارد .پس از مصرف بخش خصوصی و دولتی ؛ صادرات نفت خام و گاز طبیعی آخرین رتبه را از نقطه نظر تاثیر بر سطح تولیدات به خود اختصاص داده است . این موضوع باعث شده است که از ترکیب صادرات نفت خام و گاز طبیعی با صادرات غیر نفتی درمدل؛  تاثیر کل صادرات بر تولید فعالیت های اقتصادی در رتبه پنجم قرار گیرد . به عبارتی دیگر در صورتی که 1000 واحد افزایش در تقاضا بین صادرات نفتی و غیر نفتی توزیع گردد تاثیر آن بر تولید به مراتب کمتر از زمانی است که این افزایش برای صادرات غیر نفتی بوجود آید .

v        تاثیرپذیری فعالیت های اقتصادی نسبت به رشد صادرات

از آنجا که صادرات غیر نفتی نسبت به سایر انواع تقاضای نهائی؛ رتبه دوم تاثیر بر اقتصاد را داشته است ؛ بررسی ترکیب فعالیت های تولیدی نیز از نظر سهم آنها در رشد تولید نتایج قابل توجهی را ارائه می کند . در جدول شماره 6 فعالیت های اقتصادی منتخب ؛ به ترتیب تاثیرپذیری آنها نسبت به افزایش 1000 واحد تقاضای خارجی برای محصولات غیر نفتی رتبه بندی شده اند .

 

 

 

تغییر در تولید به ازاء 1000 واحد افزایش در صادرات غیر نفتی                                                      

جدول شماره 6  : 

فعالیت اقتصادی

تغییر در تولید

سهم بخش ها در

رتبه اهمیت

 

 

تغییر تولید

 

زراعت

359

0.19

1

صنایع تولید منسوجات

340

0.18

2

سایر فراورده های نفتی و کوره کک

155

0.08

3

صنایع تولید مواد و محصولات شیمیائی

138

0.07

4

صنایع تولید مواد غذائی و آشامیدنی ها

125

0.06

5

حمل و نقل و انبارداری

122

0.06

6

محصولات فلزی فابریکی بجز ماشین آلات

101

0.05

7

بازرگانی

93

0.05

8

رستوران و هتل ها

92

0.05

9

دامپروری و شکار

50

0.03

10

صنایع تولید محصولات معدنی غیر فلزی

32

0.02

11

صنایع تولید فلزات اساسی

29

0.02

12

صنایع تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی

29

0.02

13

معدن

28

0.01

14

خدمات مستغلات؛ کرایه و فعالیتهای کسب و کار

25

0.01

15

صنایع تولید فراورده های نفتی

23

0.01

16

صنایع تولید ماشین آلات و تجهیزات

21

0.01

17

صنایع تولید چرم و محصولات چرمی

21

0.01

18

خدمات اجتماعی شخصی و خانگی

18

0.01

19

سایر محصولات صنعتی

17

0.01

20

صنایع تولید پوشاک

16

0.01

21

صنایع تولید کاغذ و محصولات کاغذی

16

0.01

22

صنایع تولید وسایل نقلیه موتوری

15

0.01

23

صنایع تولید ماشین آلات مولد؛ انتقال دهنده برق

14

0.01

24

برق

11

0.01

25

جنگلداری

7

0.00

26

ساختمان

7

0.00

27

ساخت مبلمان

6

0.00

28

صنایع تولید سایر تجهیزات و وسائل حمل و نقل

5

0.00

29

خدمات مالی

5

0.00

30

صنایع تولید چوب و محصولات جوبی

4

0.00

31

آب

3

0.00

32

ارتباطات

3

0.00

33

صنایع تولید رادیو؛ تلویزیون و وسایل ارتباطی

2

0.00

34

خدمات عمومی

1

0.00

35

خدمات بیمه

1

0.00

36

نفت خام و گاز طبیعی

1

0.00

37

 

ادامه جدول شماره 6 

فعالیت اقتصادی

تغییر در تولید

سهم بخش ها در

رتبه اهمیت

 

 

تغییر تولید

 

گاز

1

0.00

38

ماهیگیری

1

0.00

39

صنایع تولید سیگار ؛ توتون و تنباکو

1

0.00

40

جمع

1939

1.00

-

 

 

چنانکه ملاحظه می گردد دو بخش زراعت و صنایع تولید منسوجات با 359 و 340 واحد افزایش تولید ؛ بالاترین سهم را از کل افزایش محصولات به خود اختصاص داده اند . بطوریکه در مجموع ؛ 37 درصد از رشد محصولات اقتصاد متعلق به این دو بخش است . گروه دوم از فعالیت هائی که تاثیر پذیری نسبتا بالائی به تغییرات صادرات از خود نشان می دهند عبارتند از صنایع تولید مواد و محصولات شیمیائی ؛ صنایع تولید سایر فراورده های نفتی و کوره کک ؛ صنایع تولید مواد غذائی و آشامیدنی ها ؛ حمل ونقل و صنایع تولید محصولات فلزی فابریکی بجز ماشین آلات که در مجموع 32 درصد از کل تغییرات تولید را در بر می گیرند . گروه سوم به ترتیب شامل بخش های معدن الی برق می شوندکه 31 درصد از رشد محصولات را به خود اختصاص می دهند اما به دلیل آنکه طیف وسیعی از فعالیت ها در این گروه قرار دارند ؛ نسبت به دو گروه اول و دوم در برابر تغییرات صادرات غیر نفتی ؛ تغییرات کمتری را از خود نشان می دهند . نهایتا ؛ آخرین گروه از فعالیت هائی که به ترتیب شامل بخش های جنگلداری تا صنایع تولید سیگار ؛ توتون و تنباکو می شوند دارای کمترین تاثیرپذیری نسبت به تغییرات صادرات( کمتر از 1 درصد از رشد محصولات ) می باشند .

 

نتیجه گیری

 

      ¨          بررسی شاخص های حساسیت و قدرت پراکندگی در سال 1378 نشان دهنده آن است که گروه کارگاههای صنعتی از حساسیت و قدرت پراکندگی بسیار بالائی برخوردار است و به عبارتی پتانسل قابل توجهی در رشد وتوسعه اقتصادی دارا می باشند. بنابراین اجرای سیاست های کارآمد در زمینه گسترش و تقویت این بخش از اقتصاد و بخصوص سوق دادن سرمایه گذاری در این راستا می تواند موجبات افزایش سطح تولید و اشتغال را فراهم آورد .

      ¨         از نقطه نظر صادرات ؛ صادرات محصولات کارگاههای صنعتی رتبه اول را در میان محصولات غیر نفتی به خود اختصاص داده بنابراین اجرای سیاست های ارزی و بازرگانی مناسب در جهت تسهیل صادرات این بخش از اقتصاد ؛ می تواند گام مثبتی در رشد اقتصادی بشمار آید .

      ¨         در میان عوامل مختلف تقاضای نهائی همچون مخارج مصرفی بخش خصوصی ؛ مخارج مصرفی دولت ؛ تشکیل سرمایه و صادرات ؛ صادرات محصولات غیر نفتی بیشترین تاثیر را در رشد تولیدات پس از سرمایه گذاری دارد . بنابر این اعمال سیاست های اقتصادی مناسب در زمینه گسترش سرمایه گذاری به منظور افزایش کمی و کیفی صادرات کالاهای غیر نفتی ؛ می تواند رشد اقتصادی را بطور فزاینده ای تحت تاثیر قرار دهد .

      ¨         بررسی نتایج حاصل از تاثیر افزایش صادرات غیر نفتی در رشد تولیدات فعالیت های مختلف حاکی از آن است که درجه تاثیر پذیری بخش های مختلف ؛ متفاوت است چنانکه بخش زراعت و صنایع تولید منسوجات بیشترین سهم از رشد تولیدات را به خود اختصاص می دهند . بنابراین لازم است آن دسته از فعالیت های اقتصادی که رشد تولیداتشان قابل ملاحظه است شناسائی شده و امکانات توسعه این نوع از فعالیت ها جهت تسهیل و تسریع رشد اقتصادی فراهم گردد .

منابع

 

1-حسابهای ملی ایران ؛ بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران 1381

2-جدول داده-ستانده اقتصاد ایران در سال 1367 ؛ بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران .

3-سالنامه آمار بازرگانی خارجی جمهوری اسلامی ایران ( صادرات و واردات ) 1378 ؛ گمرک جمهوری اسلامی ایران .

4-نتایج بررسی کارگاههای بزرگ صنعتی کشور در سال 1379 ؛ بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران .

5-نتایج آمارگیری از کارگاههای صنعتی 50 نفر کارکن و بیشتر کشور 1378 ؛ مرکز آمار ایران .

6-سالنامه آماری کشور 1378 ؛ مرکز آمار ایران .

7-طبقه بندی استاندارد بین المللی کلیه رشته فعالیت های اقتصادی ؛ ویرایش سوم ؛ اداره آمار سازمان ملل متحد 1990 .

8-تجزیه تحلیل جداول داده-ستانده ؛ سازمان ملل متحد 1973 .

9-آمار بازرگانی خارجی کشور برحسب طبقه بندیهای بین المللی رشته فعالیت ها  ( ISIC ) و کالاها و خدمات ( CPC  ) در سالهای 1378 و 1379 ؛ مرکز آمار ایران .

10-اثر افزایش صادرات نفتی و غیر نفتی بر متغیر های کلان و اساسی اقتصاد ایران ؛

      دکتر مرتضی ایمانی راد ؛  1367 .

11-تحلیل داده-ستانده در ایران ؛ فیروز توفیق ؛ 1371 .

12-قانون بودجه سال 1380 کل کشور ؛ مجلس شورای اسلامی .

 

13 – Input-Output Analysis | Fundations and Extensions| Ronald E. Miller | Peter

        D. Blair | University of Pennsylvania .

 

14 – Input-Output Analysis for Practitioners | Guy R. West | 1993.

 

15 – Input-Output Table | Compilation and Analysis | United Nations Statistics 

        Division | 1997 .

 

16 – The International Economy | Peter B. Kenen | 1989.                                                           

ضمیمه:

 

جدول داده-ستانده سال 1378


 


 

جدول داده-ستانده سال 1378

 

 

 

 

 

 

 

 

 

کد فعالیت

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

زراعت

9871268

10311140

0

2567

15519

12148

10715740

410356

1498560

2

دامپروری و شکار

949569

242015

0

696

0

0

834447

0

474418

3

جنگلداری

38659

0

355111

2775

0

0

0

0

0

4

ماهیگیری

0

5623

0

38009

932

0

70162

0

0

5

نفت خام و گاز طبیعی

0

0

0

0

6190

0

0

0

0

6

معدن

0

0

15846

145

0

0

4399

34

0

7

صنایع تولید مواد غذائی و آشامیدنی ها

1420

380265

185

16111

69282

2724

3410652

10752

22162

8

صنایع تولید سیگار ؛ توتون و تنباکو

0

0

0

0

0

0

0

3417

0

9

صنایع تولید منسوجات

78724

18152

92

11536

13037

2872

206814

92

2923598

10

صنایع تولید پوشاک

569

25

12

632

8630

1191

580

39

4294

11

صنایع تولید چرم و محصولات چرمی

370

77

37

3759

2819

743

377

23

7560

12

صنایع تولید چوب و محصولات جوبی

627

42

20

100

1462

78443

199

12

841

13

ساخت مبلمان

89

7

3

9

645

3404

68

5

134

14

صنایع تولید کاغذ و محصولات کاغذی

58288

11

5

919

7547

581

15565

3517

3438

15

صنایع تولید مواد و محصولات شیمیائی

93003

20853

53250

4942

16195

32950

18392

2473

302451

16

صنایع تولید فراورده های نفتی

54021

2729

30983

3691

678

40816

22978

82

8150

17

سایر فراورده های نفتی و کوره کک

18

10

5

1

60

2827

21

1

15

18

صنایع تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی

29040

1311

8

3999

979

125

15926

825

9277

19

صنایع تولید محصولات معدنی غیر فلزی

8761

1606

22454

2421

4519

8298

13205

8

151

20

صنایع تولید فلزات اساسی

6044

2204

81369

2867

40971

56197

17656

10

2846

21

محصولات فلزی فابریکی بجز ماشین آلات

7520

2095

60457

1078

107489

126764

23695

41

7996

22

صنایع تولید ماشین آلات و تجهیزات

100813

2991

22529

489

200919

160039

21217

26

23264

23

صنایع تولید ماشین آلات مولد؛ انتقال دهنده برق

22658

479

2389

1698

145540

91357

16943

186

10686

24

صنایع تولید وسایل نقلیه موتوری

3690

833

10178

644

4286

6135

1887

145

1037

25

صنایع تولید رادیو؛ تلویزیون و وسایل ارتباطی

599

18

3

218

8189

4905

1000

12

548

26

صنایع تولید سایر تجهیزات و وسائل حمل و نقل

1902

422

5297

334

2169

0

958

75

523

27

سایر محصولات صنعتی

74892

1121

14

7217

6595

211

150841

12376

35973

28

برق

11054

1862

29423

1250

14590

21698

24530

1105

20807

29

گاز

1599

541

0

127

0

0

2886

96

2883

30

آب

348194

7080

0

102

8012

6271

2280

150

2097

31

ساختمان

4909

0

0

0

155975

0

11387

1131

21132

32

حمل و نقل و انبارداری

394589

313938

153321

6596

383733

141525

476400

7431

114672

33

ارتباطات

2977

0

0

89

14554

4092

2628

589

4978

34

بازرگانی

460297

847854

171955

12518

76074

78640

699362

21981

324633

35

رستوران و هتل ها

2743

0

0

124

0

0

9001

917

6047

36

خدمات مالی

37343

2324

0

521

25049

0

1820

175

1745

37

خدمات بیمه

792

472

0

55

944

1143

1132

49

2105

38

خدمات مستغلات؛ کرایه و فعالیتهای کسب و کار

7849

0

0

196

22559

70016

10582

600

18595

39

خدمات اجتماعی شخصی و خانگی

21010

5898

0

4844

48815

61089

13443

1089

20886

40

خدمات عمومی

94231

1902

0

27

76320

1685

612

40

563

 

جمع

12790128

12175900

1014947

133305

1491277

1018891

16819786

479858

5879064

 

ارزش افزوده

42298306

18727778

697686

1450859

52739603

2361609

6594617

703942

2987838

 

تولید ناخالص

55088434

30903677

1712633

1584164

54230880

3380500

23414403

1183800

8866902

 

واردات

5366368

0

17274

7101

97

926152

6421824

11392

1086655

 

مالیات بر واردات

76132

0

4112

3049

0

58447

259261

4426

273338

 

مالیات بر محصولات داخلی

0

0

0

41200

0

0

600

105500

0

 

سوبسید ها

8010870

18439

0

0

0

0

1163981

0

0

 

خالص مالیات های غیرمستقیم

-7934738

-18439

4112

44249

0

58447

-904119

109926

273338

 

عرضه کل

52520063

30885238

1734019

1635514

54230978

4365099

28932107

1305119

10226895

 


 

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

227

553

878

255

8227

249641

194456

9

525669

390238

307791

145564

305048

0

146586

36277

2486

0

366419

27126

0

44381

224402

446216

177896

328389

0

0

732787

208

3179

39091

0

0

0

0

0

0

18315

0

0

104

0

59

2905

12876

0

175

0

0

0

18549

0

0

0

0

0

52376

312488

0

0

0

0

0

0

0

183

1308

616

655

40468

0

264

11411

1315550

560626

3129

17058

2463

6659

26944

6819

49718

564441

922299

218

73743

307365

640714

243977

521369

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

158557

76270

2859

174180

12364

34945

118601

251

130270

41854

611248

42572

213356

228

1074

241

5358

1301

4772

104748

1

2840

5293

8838

3761

5566

8524

168013

148

80218

598

2382

18373

1

63869

2687

44002

2010

19659

6

1865

36001

91903

8230

1242

13712

1

8879

1405

107858

1049

26987

2

93

117

1331

456

511

4433

0

489

556

2941

425

1489

1594

5068

118

7

837034

293192

96871

1

23241

69380

58987

53415

179441

1989

18017

39915

47690

97086

4460282

286757

235

1473017

280595

441692

203581

415375

464

772

10155

5832

8998

46380

1016494

344

12722

314427

116356

21504

43726

0

2

5

501

21

29107

353

416

3201

100

5056

68

78

624

19672

5035

11193

8168

157933

15453

75

86671

61651

172371

63200

281239

96

196

55

335

553

142627

55792

70

5532

568623

98730

32584

50682

395

1015

4386

4877

12546

33437

74351

35

10175

104509

2766643

1179344

853855

1089

2800

10594

9571

36180

62004

154483

3

23011

55171

121817

368322

278081

2621

2648

11721

36

29950

173990

179967

3

50340

39973

207999

87692

1567277

1870

1425

7145

636

11611

135636

156240

9

29061

32309

71425

87575

702598

86

328

759

48

770

7445

21802

6

1591

6821

12929

14332

86843

105

76

391

31

634

7746

9112

1

1578

810

482

4222

55904

44

169

390

24

377

3793

10996

3

794

3437

6615

7389

44139

5167

5242

16935

606

23448

703128

155636

16

57638

141910

177316

85894

132504

719

1287

15985

3492

21583

81430

64933

49

39086

354543

198367

51521

93812

47

90

72

202

688

54966

84

4

3265

48898

53418

2281

13740

117

286

453

131

2507

14731

88881

5

7941

26318

23420

4323

15510

417

2207

6562

0

23322

88447

630684

19

25044

80429

65905

57647

39588

3145

14437

51441

17058

61307

498888

240960

325

131754

1319853

1213023

408129

569322

204

300

1452

171

4711

17327

25369

8

8023

46218

82180

20429

51364

11795

46540

147090

78373

220082

1284155

459439

497

517004

1244526

1616801

580384

968668

680

2447

5234

370

5830

64159

6185

46

8034

53144

101907

38341

46575

166

933

1441

93

2221

26258

15442

15

6356

21668

41791

16033

52776

57

108

903

24

2226

7231

2766

7

2018

6972

16227

2083

6361

820

1793

4651

0

49152

98547

255858

316

81163

101583

118566

125360

64628

608

6032

5382

1301

22976

142546

911978

71

27525

163834

236535

134848

268574

570

77

4269

35

674

3957

49421

1

2133

7069

15020

1161

4166

205497

535263

1190201

546015

1569442

9998533

6715420

3327

3499645

7444118

10771810

4272049

8362610

124103

259337

791799

413185

1075858

8403769

9600480

1773

1776156

7041882

7159386

3222551

4633291

329600

794600

1982000

959200

2645300

18402302

16315900

5100

5275801

14486000

17931196

7494600

12995901

153

1221

150848

91366

1470519

9487701

0

572371

815104

657235

5734004

755286

12489112

139

1167

41461

35469

187441

730834

0

46276

247151

235020

930646

348674

1423898

0

0

0

0

0

306100

76400

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

267024

398420

0

0

0

0

0

0

0

139

1167

41461

35469

-79584

638515

76400

46276

247151

235020

930646

348674

1423898

329892

796988

2174309

1086036

4036235

28528518

16392300

623746

6338057

15378255

24595846

8598560

26908911

 


 

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

120017

666414

74553

29547

10479

62511

18692

0

0

161679

27271

254508

34339

161635

334442

96140

8274

5757

28322

0

0

0

113347

5495

81400

256497

1893

0

0

18628

3184

79567

0

0

0

44178

0

22243

0

0

0

0

0

189

196

0

119

0

6819

0

0

3608

0

0

0

0

0

142492

71934

0

0

0

0

0

1556

11133

50334

0

3005

103

2938

4955

17135

0

12245

2659

1478

0

318572

645750

137068

72023

13625

91273

47125

98984

9848

411519

107197

305520

375192

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

14530

1339209

2557

126925

29883

162939

43782

52448

1050018

384653

39023

279494

20506

3786

24962

1062

616

1125

7461

1644

6256

659

55369

17117

19598

302

2173

49313

661

51

2332

55267

21295

2891

1991

368261

14924

100933

118

14431

178184

21655

19064

30160

14903

140

7497

1321359

46659

644

178898

62

774

35396

138

16979

19116

17364

12663

16581

11807

20491

14173

174979

899

50327

78657

49533

7

319277

23788

10484

34432

68438

82917

126598

504256

77

194314

660947

205784

91129

24506

86031

50992

114407

318582

144418

27735

204256

14073

11892

90612

2876

8040

538

217766

101456

23345

57315

2920083

17195

261253

7352

17485

16242

24

6

3

9248

9777

1449

333777

667

23

20819

6

73947

347913

42160

44248

29041

17808

8746

12862

405

1817257

1040

108547

21

60187

779254

85190

8598

9810

47903

10357

8602

8687226

82217

7004

81478

743

414371

737988

106634

144230

23731

89357

22246

20830

5195617

516947

26670

181181

45

62784

504068

40670

45214

16502

106447

62046

30459

3269274

797003

46793

489757

446

147068

203156

60861

49350

6764

59168

27500

18360

195364

509229

37607

164554

16945

519667

628028

635789

72975

13401

320556

16602

120912

317609

757548

52940

220992

36

23938

2148251

2652

44554

405

3958

1376

60127

604

862735

11179

14720

15

33316

118333

41422

7545

12213

10503

735

7534

20245

105953

110405

37510

6

9610

1119108

1354

23207

208

1990

711

28280

0

448732

5798

6252

0

143207

173839

69080

4554

111255

31727

488

38219

40133

522428

37059

1624231

787

29370

145172

6585

18120

752

1097153

2162

50960

0

26984

34008

1441100

19614

5961

56550

2027

2873

105

6

0

2287

0

15924

8805

25465

0

2937

16528

1289

6517

123

4138

9649

0

0

4206

574

99558

4891

34482

187728

21723

0

2978

20374

6960

92587

0

46056

37134

950016

3887

301217

1128517

172023

73734

39242

215502

46937

88734

8154655

4024905

70702

1035000

13245

14587

35165

7468

6642

302

82790

10877

72290

0

87187

22920

259387

6458

558877

2153331

271672

165100

142284

302229

90706

139354

5621427

2015704

103200

751044

84578

32593

175249

20406

4730

1153

0

12105

22526

0

650369

16014

43401

0

15881

225286

8533

2785

498

35091

4875

0

0

499338

10610

826119

0

9658

5409

1766

1261

57

4940

184

814

0

293641

7189

51979

830

89375

502024

37325

1696

1565

8429

0

15884

0

833638

53148

4802911

23017

200194

258443

49951

15846

5589

375109

17423

171101

0

2443336

73346

702074

2234

789

4440

346

4021

33

37646

2592

61150

0

39828

34754

26742

1314

3706978

15824242

2278979

1142093

878288

3874891

750218

1439415

34676352

22174469

1208950

16353651

893699

2131623

7285853

1215721

660407

568512

1870809

812582

1447085

17232247

29489623

2247650

64135642

1891001

5838601

23110095

3494700

1802500

1446800

5745701

1562800

2886500

51908599

51664092

3456600

80489293

2784700

2129652

3203888

1597819

1072501

1852398

0

0

0

0

4941300

0

114888

2632300

592245

524712

319080

71077

384211

0

0

0

0

0

0

0

0

0

394700

0

0

0

0

0

0

0

0

338000

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

29229

0

0

0

592245

919412

319080

71077

384211

0

0

0

0

-29229

338000

0

0

8560498

27233395

5411599

2946078

3683408

5745701

1562800

2886500

51908599

56576163

3794600

80604181

5417000

 


 

36

37

38

39

40

کل مصرف واسطه

هزینه های مصرفی

هزینه های مصرفی

تشکیل سرمایه

تغییر در موجودی

صادرات

کل تقاضای نهایی

تقاضای کل

 

 

 

 

 

 

خصوصی

دولتی

ثابت ناخالص

انبار

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22046

865

89471

184236

1748130

38470611

27304549

0

0

-18789262

5534165

14049453

52520063

36804

1503

0

4759

1770234

7205934

10640214

0

127285

12911806

0

23679305

30885238

0

0

0

1656

0

1361474

9885

0

0

254666

107994

372545

1734019

0

0

0

6844

76375

243544

1076368

0

0

305484

10118

1391970

1635514

0

0

0

752

0

587788

1891450

0

0

-4934160

56685900

53643189

54230978

0

0

0

0

0

2077674

770

0

0

1714096

572558

2287424

4365099

80072

3845

10623

500289

1392805

11901609

31380048

5999

1749701

-18683945

2578695

17030498

28932107

0

0

0

0

0

3417

2379514

0

0

-1098422

20610

1301702

1305119

7240

831

167153

47372

1429249

10070059

4923118

2818

2047802

-14188602

7371701

156836

10226895

2812

320

4912

12044

136143

456182

13084051

1165

2836974

-16612850

564370

-126290

329892

1974

228

2948

124581

484287

1660478

4157703

1117

476546

-5987566

488710

-863490

796988

1039

120

105188

3773

6401

2331058

136018

1860

750539

-1099784

54618

-156749

2174309

377

43

1778

2896

2839

366498

1486215

267

309800

-1271303

194559

719538

1086036

227355

42009

57378

120161

389000

3892915

1515534

313

880031

-2288300

35742

143320

4036235

3334

46

28021

160855

183061

10823231

6359791

2091

139670

8745940

2457795

17705287

28528518

27352

1431

8423

120556

369938

6009725

2410495

45

16

7972019

0

10382575

16392300

96

12

94

238

254

452090

0

555

31303

-5071077

5210876

171656

623746

341

40

41186

79719

1992

3572043

984393

704

236034

932507

612375

2766014

6338057

4334

142

600862

14810

4115

11510130

1416137

7765

449697

1120492

874034

3868125

15378255

26142

89

50342

57468

53490

12923111

441854

783

1596802

9633297

0

11672735

24595846

96510

1807

334364

149521

147352

7661281

613416

16836

4518467

-7444020

3232580

937279

8598560

137349

887

107776

153178

2060723

6842341

1849556

12212

20039512

-2153221

318511

20066570

26908911

151008

161

110130

172649

269237

5909718

526678

493

8221041

-6196471

99039

2650780

8560498

2567

1382

3862

70279

512

3435711

4244526

2774

17713594

1461265

375524

23797684

27233395

9102

16

21662

59947

3720

696751

1672203

358

1037462

1990609

14216

4714848

5411599

633

374

1905

34617

0

1772627

972307

1132

3179225

-3081253

102039

1173451

2946078

197818

12621

7743

164954

3695

4978520

782757

23

3878149

-5956040

0

-1295111

3683408

15965

920

92333

128899

290677

4453899

8512709

0

0

-7220908

0

1291801

5745701

0

0

40229

1462

0

347581

1467695

0

0

-252476

0

1215219

1562800

11381

446

46188

35327

47898

850460

26872

0

0

2009168

0

2036040

2886500

130045

10780

170901

34308

176383

3141150

1059979

0

50492800

-2785330

0

48767449

51908599

174456

8270

442723

136287

422448

23070442

5450458

12860290

4466406

8253266

2475300

33505721

56576163

150447

3807

6686

49225

174223

1278124

3614485

0

0

-1098009

0

2516476

3794600

116914

13065

352310

297869

812247

23860578

3229053

0

6327943

46857633

328974

56743604

80604181

23052

937

0

4624

257913

1616855

2836185

0

0

-2222540

3186500

3800144

5417000

1637743

1234

0

1052

353140

3876356

140789

0

0

5633256

0

5774045

9650401

8374

9352

63

9410

0

458601

811741

0

0

-85943

0

725799

1184400

332990

41963

187554

831531

221737

9017621

51475068

0

0

4612874

0

56087941

65105562

38204

478

11759

362841

946648

7773862

12250562

0

0

-5315457

1195

6936299

14710161

94387

3971

12407

9565

69206

667124

7697054

48465300

0

6796517

0

62958871

63625995

3770264

163994

3118974

4150556

14306072

237629171

220832200

61384900

131506800

-12632044

93508700

494600555

732229726

5880136

1020406

61558626

11035745

46999723

430549200

 

 

 

 

 

 

 

9650401

1184400

64677599

15186301

61305795

668178371

 

 

 

 

 

 

 

0

0

4163

6

0

63610699

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

127

0

6798393

 

 

 

 

 

 

 

0

0

423800

0

2320200

4006500

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

476273

0

10364237

 

 

 

 

 

 

 

0

0

423800

-476146

2320200

440657

 

 

 

 

 

 

 

9650401

1184400

65105562

14710161

63625995

732229726

 

 

 

 

 

 

 


 



[1] International Standard Industrial Classification Of All Economic Activities .

[2]  Central Product Classification

تجمیع شناسنامه کامپیوتر جمع آوری خودکار فروش کاشی مساجد ایجاد شناسنامه تجهیزات کاشی مسجدی هلپ دسک سازمانی هلپ دسک IT Help Desk کاشی سنتی ایرانی مدیریت تجهیزات IT مدیریت تجهیزات آی تی کارتابل درخواست ها کارتابل درخواست های IT جمع آوری خودکار نرم افزارها جمع آوری سیستم های شرکت جمع آوری سیستم های سازمان تجمیع اطلاعات تجمیع اطلاعات IT تجمیع کامپیوترها مدیریت IT سیستم جمع آوری شناسنامه کامپیوتر سیستم مدیریت کلان IT سیستم مدیریت فنآوری اطلاعات ابزار مدیران IT ابزار مدیران فنآوری اطلاعات سامانه تجمیع خودکار شناسنامه جمع آوری سیستم کامپیوتر
All Rights Reserved 2022 © Tajmie.ir
Designed & Developed by BSFE.ir